NLP Pertemuan 3 (Pemrosesan Teks)

Latar belakang pemrosesan teks : jumlah teks sangat besar yg membutuhkan kemudahan di teks tersebut.

Pemrosesan Teks adalah : proses menghitung dan mengurutkan kata pada teks.

Teks : Ungkapan bahasa yang menurut isi, sintaks, dan pragmantik yang merupakan satu kesatuan.

Korpus : Kumpulan dari beberapa teks.

Karakteristik Dokumen adalah sebagai berikut:
1. A corpus of documents: Setiap sistem harus memutuskan dokumen yang ada akan diperlakukan sebagai apa berupa sebuah paragraf, halaman, atau teks multipage.
2. Queries posed in a query language : Sebuah query menjelaskan tentang apa yang user ingin peroleh.
3. A result set : bagian dari dokumen yang dinilai oleh sistem IR sebagai yang relevan dengan query.
4. A presentation of the result set : tampilan list judul dokumen yang sudah di ranking.

Pengolahan teks mencakup:

Information Extraction : Mengekstrak informasi yang dianggap penting dari suatu dokumen. Misalnya pada dokumen lowongan, walaupun memiliki format beragam dapat diekstrak secara otomatis job title, tingkat pendidikan, penguasaan bahasa dsb.
Text Summarization : Menghasilkan ringkasan suatu dokumen secara otomatis.
– Data Mining: proses identifikasi valid, yang berpotensi berguna, dan pada akhirnya dapat dipahami pola data yang tersimpan dalam database yang terstruktur, dimana data diorganisir dalam catatan terstruktur dengan kategori, ordinal, atau variabel yang terus menerus.
Text Mining (biasa dikenal juga dengan text data mining atau penemuan pengetahuan) dalam database tekstual adalah semi-otomatis proses ekstraksi pola (informasi yang berguna dan pengetahuan) dari sumber data yang tidak terstruktur dalam jumlah yang besar.
Information retrieval : pencarian dokumen (contoh google: search engine)
Document Clustering : mirip dengan klasifikasi dokumen, hanya saja kelas dokumen tidak ditentukan sebelumnya. Misalnya berita tentang lalulintas dapat menjadi satu kelas dengan berita tentang kriminal karena didalamnya banyak memuat tentang orang yang tewas, cedera, rumah sakit dsb.

Iklan

NLP Refleksi Pertemuan 1 dan 2

Natural language Processing (NLP) adalah adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami/sehari-hari) manusia ,NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan.

Komponen Natural Language Processing (NLP):

– input (berupa bahasa: tulisan atau lisan/suara)

– output (dapat berupa text)

Proses dari komponen NLP
komponen-nlp1

Analisis NLP
1. Leksikal
Kamus yang mendaftar kata – kata bahasa berdasaarkan abjad.
2. Sintak
– Metode penempatan kata di dalam urutan tertentu sehingga suatu kalimat merupakan sesuatu bentuk bahasa yang benar (berkaitan dengan grammar).
– Mengecek kebenaran tata letak kata dalam kalimat yang akan mempengaruhi output.
3. Semantik
– Makna dari suatu kata
– pengkajian hubungan antara kata dan cara penggabungan sehingga menjadi wujud pikiran.
4. Pragmatik
Pengkajian makna dari suatu paragraf tulisan.

Grammar
– Tata Bahasa digunakan untuk membangkitkan kalimat dari suatu bahasa.
– Memeriksa apakah suatu kalima termasuk di dalam bahasa tersebut.

Tugas Proyek Struktur Data

APLIKASI PEMBELAJARAN PBO BERBASIS FLASH

Di tugas proyek ini kami membuat aplikasi pembelajaran PBO berbasis flash, Pemrograman berorientasi objek  merupakan paradigma pemrograman yang berorientasikan kepada objek..Fitur-fitur yang terdapat dalam aplikasi ini yaitu teori-teori  tentang PBO itu sendiri,ada juga latihan-latihan soal yang dapat dipelajari,dan ujian/ penilaian kemampuan pengguna.

Beberapa contoh tampilan nya 

Tampilan menu utama

1

Tampilan materinya

2

Contoh program dari materi PBO itu sendiri 

3

4

Tampilan latihan soalnya

1

Tampilan Ujian/penilaian kemampuan pengguna

1

Untuk mempelajarinya lebih lanjut,silahkan bisa di download klik disini

Selamat mencoba semoga bermanfaat, dan jangan lupa beri komentar ya .
Trimakasih 🙂

Jawaban Tugas Pemrograman Web

Live Preview : http://habibnurrahman.com/pweb/
Download source-code : http://www.mediafire.com/download.php?hpb5nzg3b66653z
Kelompok:
11018078 – Riantini
11018089 – Istiqomah Dwi Susanti
11018099 – Habib Nurrahman
11018100 – Eka Yogie Basenda
11018108 – Heni Sulistyorini

Algoritma Mencari n Faktorial

Deklarasi :
i,n : integer
faktorial : longint

Deskripsi :
read(n)
faktorial =1
for i=1 to n do
faktorial=faktorial*i
endfor
write(faktorial)

==>Flowchart : 

Image

==> Programnya ; 

#include <iostream.h>
#include <conio.h>
class Operator{
friend ostream& operator<<(ostream&, Operator&);
friend istream& operator>>(istream&, Operator&);
public :
long faktorial();
private:
int n;
long hasil;
};
long Operator::faktorial(){
long fak=1;
for(int=1; i<=n; i++)
fak=fak*i;
return fak;
}
ostream& operator<<(ostream& out, Operator){
a.hasil=a.faktorial();
out<<"Hasil cara iterasi :"<<a.n<<"! adalah "<<a.hasil;
return out;
}
istream& operator>>(istream& in, Operator){
cou<<"Masukkan integer n :";
in>>a.n;
return in;
}
void main(){
Operator run;
cin>>run;
cout<<run;
getch();
}
system ("PAUSE");
return EXIT_SUCCESS;
}